Tiếng ViệtKhoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo dần trở thành một phần tất yếu của cuộc sống. Vậy sinh viên ngành này học những gì? Sau này ra trường thì sao? Mời bạn đọc cùng tìm hiểu.
Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo là gì?
Ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo là ngành học thuộc lĩnh vực khoa học máy tính với mục tiêu sử dụng công cụ lập trình để tạo nên sản phẩm là máy móc, thiết bị có trí thông minh như con người, có khả năng tự động giải quyết các vấn đề đến trí tuệ của con người.
Với công cụ hỗ trợ là máy tính với khả năng lưu trữ dữ liệu lớn cùng độ chính xác cao, việc áp dụng Trí tuệ nhân tạo sẽ giúp con người đưa ra được giải pháp tối ưu nhất cho các lĩnh vực từ kinh doanh, y tế, giáo dục, quản lý xã hội,…
 |
Tại sao nên lựa chọn học ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo
Cơ hội nghề nghiệp
Ngày nay, rất nhiều ngành nghề chú trọng đầu tư về Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo, nhất là các công ty về công nghệ, giải trí, thương mại điện tử. Ngoài ra, các ngành giáo dục, logistics, tài chính, sức khỏe, các công ty có tầm nhìn chiến lược… cũng nắm bắt xu hướng, ứng dụng DS và AI vào quy trình hoạt động. Tức cơ hội nghề nghiệp của ngành này thực sự rất rộng mở.
Xu hướng trong tương lai
Với lượng dữ liệu khổng lồ quý báu như hiện nay thì việc áp dụng trí tuệ nhân tạo để xử lý từ đó thiết kế nên những hệ thống thông minh thay con người giải quyết vấn đề, mang lại hiệu quả cao sẽ là xu hướng vượt trội của tương lai. Trên thế giới cũng đã có nhiều sản phẩm áp dụng trí tuệ nhân tạo như ô tô thông minh, có khả năng tự lái, robot có khả năng giải quyết các vấn đề con người, định hướng về khách hàng từ đó đưa ra hướng kinh doanh,… và những sản phẩm này được đánh giá rất cao.
Nhu cầu nhân lực chất lượng cao
Ở các nước phát triển như Mỹ, Trung Quốc, Nhật Bản, Hàn Quốc… cuộc chiến “săn lùng” nhân lực chất lượng được ví như công cuộc đãi vàng. Những tập đoàn lớn về công nghệ sẵn sàng chi trả mức lương cực kỳ cao để thu hút người tài. Như vậy, trở thành một kỹ sư DS và AI giỏi không chỉ giải quyết vấn đề của thị trường trong nước mà còn là “bài giải” cho bài toán “khát” nhân lực trên toàn thế giới.
Theo học ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo tại Học viện Nông nghiệp Việt Nam, sinh viên có thể lựa chọn các môn học tự chọn theo hướng Phân tích dữ liệu hoặc theo hướng Trí tuệ nhân tạo. Bên cạnh việc nâng cao kiến thức chuyên môn, Học viện và Khoa luôn chú trọng rèn luyện cho sinh viên thêm nhiều kỹ năng mềm để có thể trình bày, tổ chức thực hiện các đề án thực tế thuộc lĩnh vực Máy tính và Công nghệ thông tin; ngoài ra sinh viên được rèn luyện thực hành, thực tập tại các doanh nghiệp lớn, uy tín và có kỹ thuật tiên tiến như: Tập đoàn NIC Group, Công ty Cổ phần Codelovers Việt Nam, Công ty MISA, FPT, Viettel…
 |
Chương trình học của ngành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo
Chương trình học sẽ cung cấp cho sinh viên:
· Nền tảng kiến thức cơ bản vững chắc về quản lý dữ liệu
· Xử lý và phân tích dữ liệu lớn (Big Data), kiến thức chuyên ngành sâu và rộng về KHDL và hệ thống thông tin
· Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các thuật toán liên quan đến trí tuệ nhân tạo, blockchain
· Thành thạo các ngôn ngữ lập trình Python, Java, NodeJS, MySQL…
· Sinh viên thực hành, làm đồ án liên quan thiết kế, phát triển và tích hợp hệ thống thông tin cho các ứng dụng kỹ thuật liên quan đến phân tích dữ liệu lớn, giải quyết các vấn đề cụ thể về kỹ thuật, xã hội và kinh tế.
· Kiến thức về hội nhập, khởi nghiệp
· Sinh viên được thực tập tại doanh nghiệp CNTT từ năm thứ 3
Cơ hội việc làm ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo
Người học sau khi tốt nghiệp đại học ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo có khả năng làm việc tại các đơn vị hoạt động trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo /Công nghệ thông tin với các vị trí công việc chính:
· Chuyên viên tổ chức, quản lý, phân tích và xử lý dữ liệu và dữ liệu lớn ở các doanh nghiệp, tổ chức; phân tích dự báo, quản lý rủi ro tại các ngân hàng, công ty tài chính; phát hiện và chẩn đoán bệnh tại các bệnh viện, trung tâm chăm sóc sức khỏe, các công ty nông nghiệp;
· Chuyên viên thiết kế, triển khai hệ thống thông minh ứng dụng trí tuệ nhân tạo;
· Chuyên viên lập dự án, điều phối, hoạch định chính sách phát triển Công nghệ thông tin/ Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo cho các tổ chức, doanh nghiệp.
Sau một thời gian tích lũy kinh nghiệm, cử nhân ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo có đủ khả năng đảm nhận các chức vụ quản lý như trưởng nhóm, quản lý dự án, giám đốc bộ phận công nghệ thông tin, và có thể khởi nghiệp.
Có năng lực làm việc ở vị trí giảng viên giảng dạy tại các cơ sở đào tạo về công nghệ thông tin, cán bộ nghiên cứu công nghệ thông tin, khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo tại các viện, trung tâm nghiên cứu.